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Gartner發(fā)布2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢

2021年12月9日Gartner的公眾號發(fā)布了“2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”。分為3大主題，12項重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。三大主題分別是：工程化信任、塑造變革、加速增長

比2021年的9項重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢，2022年有多個全新的技術(shù)趨勢上榜，新興的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢增加到12項。這里直接引用之前的內(nèi)容或鏈接，主要對2022年的技術(shù)趨勢做引用。

在早幾年的技術(shù)趨勢中提到過，今年重新上榜。數(shù)據(jù)編織是一種跨平臺的數(shù)據(jù)整合方式，是一種新興的數(shù)據(jù)管理設(shè)計，用于實現(xiàn)靈活和可重復(fù)用的數(shù)據(jù)集成管道、服務(wù)和語義。它不僅可以集合所有業(yè)務(wù)用戶的信息，還具有靈活且彈性的特點，使得人們可以隨時隨地使用任何數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)編織是一種設(shè)計理念，對于很多企業(yè)數(shù)據(jù)已成為一個生產(chǎn)要素，而且越來越重要。目前的數(shù)據(jù)采用的是集中式管理，在多云和混合云的部署環(huán)境下，去中心化的數(shù)據(jù)使用成為一種選擇。

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格是一個靈活的組裝式架構(gòu)，可整合各種廣泛分布的安全服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格可以將獨立的一流安全解決方案結(jié)合在一起，在提高整體安全性的同時，使控制點更接近它們要保護的資產(chǎn)。此外，它還可以在云和非云環(huán)境中快速且可靠地驗證身份、背景和合規(guī)性。

隱私增強計算能在不可信環(huán)境中為處理個人數(shù)據(jù)提供安全保障。這一趨勢受到不斷成熟的隱私和數(shù)據(jù)保護法以及消費者日益增長的關(guān)注所推動。隱私增強計算通過使用各種隱私保護技術(shù)，既可從數(shù)據(jù)中提取價值，又可滿足合規(guī)要求。

云原生平臺是一種可以建立全新應(yīng)用架構(gòu)的技術(shù)，具有彈性、靈活和敏捷的特點，可快速對數(shù)字變化做出響應(yīng)。Gartner預(yù)測到2025年，云原生平臺將成為95%以上新數(shù)字倡議的基礎(chǔ)，而在2021年這一比例只有不到40%。

組裝式應(yīng)用由以業(yè)務(wù)為中心的模塊化組件構(gòu)成，更易使用和重復(fù)使用代碼，可加速新軟件解決方案的上市時間，并釋放企業(yè)價值。Groombridge表示：“在動蕩的時代，可組合的業(yè)務(wù)原則幫助企業(yè)機構(gòu)駕馭對業(yè)務(wù)韌性和增長至關(guān)重要的加速變化。沒有它的現(xiàn)代企業(yè)機構(gòu)可能會失去在市場中的前進動力和客戶忠誠度。”

決策智能是一種改進企業(yè)機構(gòu)決策的實用方法。通過清楚理解并精心設(shè)計做出決策的方式以及根據(jù)反饋評估、管理和改進結(jié)果的方式來改進決策。Gartner預(yù)測在未來兩年，三分之一的大型企業(yè)機構(gòu)將使用決策智能實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進而提高競爭優(yōu)勢。

超級自動化是一種規(guī)范且業(yè)務(wù)驅(qū)動的方法，可以快速識別、審查和自動執(zhí)行盡可能多的業(yè)務(wù)和IT流程，從而實現(xiàn)擴展、遠程操作和顛覆性業(yè)務(wù)模式。超自動化通過快速識別、審核和自動執(zhí)行盡可能多的流程來實現(xiàn)加速增長和業(yè)務(wù)韌性。

AI工程化通過自動更新數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用程序來簡化人工智能交付流程，旨在優(yōu)化生產(chǎn)性人工智能解決方案的價值。IT領(lǐng)導(dǎo)人想方設(shè)法地將人工智能集成到應(yīng)用中，在從未投入生產(chǎn)的人工智能項目上浪費時間和金錢或在人工智能解決方案發(fā)布后努力保持它們的價值。人工智能工程化是一種實現(xiàn)人工智能模型操作化的綜合方法。

分布式企業(yè)是一種數(shù)字優(yōu)先、遠程優(yōu)先的業(yè)務(wù)模式，可優(yōu)化遠程辦公員工的體驗，對消費者和合作伙伴的接觸點進行數(shù)字化處理，并提高產(chǎn)品體驗。Groombridge表示：“這就要求首席信息官通過重大技術(shù)和服務(wù)變革提供無摩擦工作體驗，不過事情總有兩面性：這項技術(shù)會對業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生影響。從零售到教育，每家企業(yè)機構(gòu)都必須重新配置交付模式才能支持分布式服務(wù)。兩年前，全世界沒有人想到自己能在數(shù)字試衣間里試穿衣服?！?/p>

全面體驗是一項結(jié)合客戶體驗（CX）、員工體驗（EX）、用戶體驗（UX）和多重體驗（MX）學(xué)科的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。TX的目標(biāo)是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度。企業(yè)機構(gòu)將通過實現(xiàn)具有適應(yīng)性和韌性的TX業(yè)務(wù)成果來增加收入和利潤。

隨著企業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的編程或簡單的自動化將無法擴展。自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)。與自動化甚至自主系統(tǒng)不同，自治系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以動態(tài)修改自己的算法，使它們能夠像人類一樣迅速適應(yīng)現(xiàn)場的新情況。自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)和動態(tài)實時修改算法的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)，可優(yōu)化其在復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)中的行為。自治系統(tǒng)擁有靈活的技術(shù)能力，能夠適應(yīng)新的環(huán)境和滿足新的要求，優(yōu)化性能并無需人工干預(yù)即可抵御攻擊。

即將上市的生成式人工智能是最引人注目和最強大的人工智能技術(shù)之一。生成式AI這項技術(shù)有可能創(chuàng)造新形式的創(chuàng)意內(nèi)容，如視頻或文案，并縮短從醫(yī)學(xué)到產(chǎn)品創(chuàng)造等領(lǐng)域的研發(fā)周期。

當(dāng)前在很大程度上，AI需要通過訓(xùn)練來得出結(jié)論，但推動技術(shù)飛躍的真正力量可以讓AI自行創(chuàng)新。生成式AI是一種人工智能，從樣本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并用它生成新的仿制數(shù)據(jù)，這些仿制品與訓(xùn)練數(shù)據(jù)很相似，使得生成式人工智可以成為企業(yè)快速創(chuàng)新的引擎。